description.
descriptif du poste
Le Data Engineer interviendra au sein des équipes Analytics (DOTI/BS/RD) pour développer et maintenir les flux de données dans un environnement sensible (D1). Il sera responsable de l'ingestion, de la transformation et du traitement des données R&D, tout en garantissant leur qualité, leur sécurité et leur confidentialité. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers pour optimiser les modèles analytiques et automatiser les déploiements sous dérogation. Le poste inclut des activités DevOps, notamment sur l'infrastructure, le déploiement et la gestion des processus ITIL (change management, incident management). Une présence minimale de trois jours par semaine sur le site de Ladoux est requise.
profil recherché
Le candidat doit posséder une expérience confirmée en informatique et en développement de flux de données. Il doit maîtriser Python, SQL (niveau intermédiaire) et Talend DI, ainsi que les bases de Java. Des compétences en infrastructure de données (Kafka, Oracle, PostgreSQL) et en automatisation des déploiements sont attendues. Une bonne capacité de collaboration, de documentation et une maîtrise de l'anglais (B2) sont essentielles. La connaissance d'Archimate est un plus.
à propos de notre client
Notre client évolue dans le domaine de l'Analytics et de la R&D, avec un fort enjeu autour de la gestion et de l'exploitation des données. L'objectif est de structurer et optimiser les flux de données pour soutenir les activités de recherche et développement du centre de Ladoux.
descriptif du poste
Le Data Engineer interviendra au sein des équipes Analytics (DOTI/BS/RD) pour développer et maintenir les flux de données dans un environnement sensible (D1). Il sera responsable de l'ingestion, de la transformation et du traitement des données R&D, tout en garantissant leur qualité, leur sécurité et leur confidentialité. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers pour optimiser les modèles analytiques et automatiser les déploiements sous dérogation. Le poste inclut des activités DevOps, notamment sur l'infrastructure, le déploiement et la gestion des processus ITIL (change management, incident management). Une présence minimale de trois jours par semaine sur le site de Ladoux est requise.
profil recherché
Le candidat doit posséder une expérience confirmée en informatique et en développement de flux de données. Il doit maîtriser Python, SQL (niveau intermédiaire) et Talend DI, ainsi que les bases de Java. Des compétences en infrastructure de données (Kafka, Oracle, PostgreSQL) et en automatisation des déploiements sont attendues. Une bonne capacité de collaboration, de documentation et une maîtrise de l'anglais (B2) sont essentielles. La connaissance d'Archimate est un plus.
à propos de notre client
Notre client évolue dans le domaine de l'Analytics et de la R&D, avec un fort enjeu autour de la gestion et de l'exploitation des données. L'objectif est de structurer et optimiser les flux de données pour soutenir les activités de recherche et développement du centre de Ladoux.
