description.
descriptif du poste
Vous rejoindrez l'équipe Surveillance du Risque de Crédit de la filière affacturage de Crédit Mutuel Alliance Fédérale qui, au
sein de la Direction des Risques, est en charge des sujets suivants :
Développement et suivi des modèles utilisés dans la gestion du risque de crédit
Exécution du projet d'homologation de la filière pour le passage en méthode avancée (Bâle 3 IRBA) du calcul des
exigences de fonds propres réglementaires, incluant le développement des modèles internes y afférant
Suivi global des risques de crédit sur le portefeuille (Commission de Surveillance des Engagements, Risk Appetite
Framework et autres suivis internes)
Suivi des Reportings réglementaires risques (Anacrédit, Centrale des Risques, Reporting Risques à destination des
régulateurs etc.)
Suivi du provisionnement des dossiers risqués (Commission Masse Risquée, ENPR etc.)
Vous travaillerez au sein du pôle « modélisation », plus spécifiquement sur les sujets de et gestion d'élaboration des modèles :
Responsabilité des travaux de modélisation des risques de crédit (PD/LGD) dans le cadre du passage en méthode avancée (IRBA) de la filière affacturage :
Collecte, consolidation et segmentation de la donnée
Modélisation, calibrage
Présentation des travaux dans les instances de gouvernance
Documentation en vue de la demande d'homologation (Inspection Générale/BCE)
Supervision des travaux de suivi de la performance des modèles utilisés actuellement :
Réalisation du back-testing
Elaboration des préconisations associées
Suivi des plans d'action
Rôle de référent technique au sein de l'équipe sur les projets de modélisation et accompagnement des profils juniors
Coordination des travaux avec le siège et les autres entités du Groupe
profil recherché
Vous êtes diplômé de l'enseignement supérieur (Bac +5, école d'ingénieur, ou enseignement universitaire) en statistique
ou sur un domaine quantitatif
Vous bénéficiez d'une expérience significative (5 ans minimum) dans la mise en place de modèles réglementaires.
Vous avez déjà été en charge de projets nécessitant la coordination et le coaching de collaborateurs, la prise d'initiative et
la proposition de solutions sur des sujets techniques.
Vous êtes capable de travailler en équipe et êtes reconnu pour votre rigueur, votre esprit d'analyse et de synthèse.
Vous êtes autonome et organisé
Nnos collaborateurs bénéficient :
d'une prime de participation et d'intéressement pouvant atteindre deux mois de salaire brut en fonction des résultats du
groupe.
de 22 jours de RTT par an
d'un rythme de travail adapté fort d'un nouvel accord QVT groupe qui permet de télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine
d'une protection sociale renforcée
d'au moins une action de formation chaque année
à propos de notre client
Randstad Inhouse, marque du groupe Randstad, 2ème groupe mondial de gestion en ressources humaines, recherche un DATA SCIENTIST Sénior (F/H) en CDI à Paris pour CREDIT MUTUEL FACTORING, Filière affacturage du Crédit Mutuel Alliance Fédérale.
descriptif du poste
Vous rejoindrez l'équipe Surveillance du Risque de Crédit de la filière affacturage de Crédit Mutuel Alliance Fédérale qui, au
sein de la Direction des Risques, est en charge des sujets suivants :
Développement et suivi des modèles utilisés dans la gestion du risque de crédit
Exécution du projet d'homologation de la filière pour le passage en méthode avancée (Bâle 3 IRBA) du calcul des
exigences de fonds propres réglementaires, incluant le développement des modèles internes y afférant
Suivi global des risques de crédit sur le portefeuille (Commission de Surveillance des Engagements, Risk Appetite
Framework et autres suivis internes)
Suivi des Reportings réglementaires risques (Anacrédit, Centrale des Risques, Reporting Risques à destination des
régulateurs etc.)
Suivi du provisionnement des dossiers risqués (Commission Masse Risquée, ENPR etc.)
Vous travaillerez au sein du pôle « modélisation », plus spécifiquement sur les sujets de et gestion d'élaboration des modèles :
Responsabilité des travaux de modélisation des risques de crédit (PD/LGD) dans le cadre du passage en méthode avancée (IRBA) de la filière affacturage :
Collecte, consolidation et segmentation de la donnée
Modélisation, calibrage
Présentation des travaux dans les instances de gouvernance
Documentation en vue de la demande d'homologation (Inspection Générale/BCE)
Supervision des travaux de suivi de la performance des modèles utilisés actuellement :
Réalisation du back-testing
Elaboration des préconisations associées
Suivi des plans d'action
Rôle de référent technique au sein de l'équipe sur les projets de modélisation et accompagnement des profils juniors
Coordination des travaux avec le siège et les autres entités du Groupe
profil recherché
Vous êtes diplômé de l'enseignement supérieur (Bac +5, école d'ingénieur, ou enseignement universitaire) en statistique
ou sur un domaine quantitatif
Vous bénéficiez d'une expérience significative (5 ans minimum) dans la mise en place de modèles réglementaires.
Vous avez déjà été en charge de projets nécessitant la coordination et le coaching de collaborateurs, la prise d'initiative et
la proposition de solutions sur des sujets techniques.
Vous êtes capable de travailler en équipe et êtes reconnu pour votre rigueur, votre esprit d'analyse et de synthèse.
Vous êtes autonome et organisé
Nnos collaborateurs bénéficient :
d'une prime de participation et d'intéressement pouvant atteindre deux mois de salaire brut en fonction des résultats du
groupe.
de 22 jours de RTT par an
d'un rythme de travail adapté fort d'un nouvel accord QVT groupe qui permet de télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine
d'une protection sociale renforcée
d'au moins une action de formation chaque année
à propos de notre client
Randstad Inhouse, marque du groupe Randstad, 2ème groupe mondial de gestion en ressources humaines, recherche un DATA SCIENTIST Sénior (F/H) en CDI à Paris pour CREDIT MUTUEL FACTORING, Filière affacturage du Crédit Mutuel Alliance Fédérale.